DOCUMENTATION / 指南
快速开始
从选择算力到准备工作空间，了解一次完整的开发流程。这里的命令与平台流程用于设计演示，尚未连接真实 GPU 服务。
01 · 选择适合的算力
根据模型大小、显存需求与任务时长选择 GPU。短期实验可选择按量方案，持续运行任务可评估包月方案。
02 · 准备运行环境
根据任务选择 PyTorch、vLLM 或 ComfyUI 镜像，并确认 CUDA、框架与驱动版本兼容。
03 · 开始你的第一个实验
上传小规模测试数据，先验证数据加载、显存占用与输出结果，再扩展任务规模。
参考示例
# 本地环境检查示例，需要已安装 PyTorch
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"这是官网演示指南。平台 CLI、API、GPU 资源与计费后台尚未接入；请勿将首页终端示意当作已提供的线上服务。
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